Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web

januardi nasir, unu sumbar (2018) Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web, 9 (1). pp. 42-58. ISSN 2086-4884

[img]
Preview
Text
1075-Article Text-2436-1-10-20180530 (2).pdf

Download (739kB) | Preview
Official URL: http://journal.unilak.ac.id/index.php/dz/article/v...

Abstract

Kebanyakan pengendara cenderung menyerahkan sepeda motor kepada mekanik tanpa mengetahui sebenarnya kerusakan tersebut merupakan kerusakan sederhana atau terlalu rumit untuk diperbaiki. Untuk menangani permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu untuk menganalisa, menemukan dan memberikan solusi. Kemampuan seorang mekanik sepeda motor dapat diimplementasikan kedalam sebuah sistem pakar. Datadata yang berkaitan dengan kerusakan sepeda motor 4-tak dianalisa kemudian diolah menggunakan metode sistem pakar forward chaining. Model representasi pengetahuan yang digunakan dalam sistem pakar adalah berbasis kaidah produksi. Desain sistem dilakukan menggunakan bantuan aplikasi starUML. Sistem pakar dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sehingga menghasilkan sebuah sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan sepeda motor 4-tak menggunakan metode forward chaining berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian dan percobaan yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan sepeda motor 4-tak berfungsi dengan baik. Sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan sepeda motor 4-tak menggunakan metode forward chaining berbasis web dapat digunakan untuk membantu mekanik dalam menangani permasalahan yang berkaitan dengan sepeda motor dan juga dapat digunakan sebagai sumber pengetahuan mengenai hal-hal yang berhubungan dengan sepeda motor 4-tak seperti gejala kerusakan sepeda motor 4-tak, penyebabnya serta solusi untuk mengatasinya.

Item Type: Article
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User: Mr Januardi Nasir
Date Deposited: 23 May 2022 07:59
Last Modified: 23 May 2022 07:59
URI: http://repositori.unusumbar.ac.id/id/eprint/23

Actions (login required)

View Item View Item